确保土壤调查数据的准确性和可靠性需要在调查的各个环节严格把控，以下是具体措施：

调查前准备

明确目的与方案：清晰界定调查目的、范围和精度要求，以此制定详尽、科学的调查方案，包括采样方法、样品数量、分析项目等，为整个调查工作提供明确指导。

人员培训：对参与调查的人员进行专业培训，涵盖土壤学知识、采样规范、仪器使用、数据分析方法等内容，通过考核确保人员具备相应技能和知识，减少人为误差。

仪器设备校准：对 GPS 定位仪、土壤采样工具、实验室分析仪器等进行检查和校准，确保仪器测量准确、性能稳定。例如，天平需定期校准，保证称重准确。

外业调查

合理布点与采样

科学布点：依据调查区域的地形、土壤类型、土地利用等因素，采用合适的布点方法，如随机布点、网格布点、分层布点等，保证采样点能代表不同土壤条件和土地利用状况，避免采样偏差。

规范采样：严格遵循采样操作规程，控制采样深度、宽度、数量和采样时间等，确保采集的样品具有代表性和一致性。如采集土壤剖面样品时，需按层次准确采集。

样品标记与保存：对每个样品进行清晰、准确的标记，注明采样地点、时间、深度等信息，使用合适的样品容器和保存方法，防止样品污染、变质或混淆。

土壤调查现场记录与核查：详细记录现场的土壤特征、地形地貌、植被覆盖等信息，调查人员需相互核查记录内容，确保信息完整、准确，为后续分析提供详实依据。

内业分析

实验室质量控制

分析方法选择：依据分析项目和土壤特性，选用标准、可靠的分析方法和检测标准，确保分析结果准确、可比。如土壤养分分析可采用国家标准方法。

试剂与标样：使用纯度高、质量可靠的化学试剂和标准样品，定期对试剂进行质量检查，对标准样品进行校准和验证，保证分析结果的准确性。

数据审核与处理

数据录入校对：数据录入时采用双人双录入等方式，进行校对，确保数据录入准确无误，及时发现和纠正录入错误。

异常值处理：运用统计方法对数据进行审核，识别和处理异常值，分析异常值产生原因，判断是否为采样、分析错误或真实存在的特殊情况，决定是否重新采样或分析。

数据质量评估：采用数据质量控制图、不确定度评定等方法，对数据的准确性、可靠性进行评估，确保数据质量符合要求。

全过程质量监督

土壤调查建立质量监督体系：设立专门的质量监督小组，对调查的各个环节进行全程监督和检查，定期检查采样、分析工作，及时发现和纠正问题。

第三方审核：邀请第三方机构对调查数据和成果进行审核和评估，借助其专业技术和中立立场，确保调查数据的准确性和可靠性。