环境检测的趋势及领域的发展与突破主要体现在以下几个方面：

技术创新方面

智能化与自动化：智慧站房可实现环境感知和控制智能化，通过加装多种智能感知设备，能对设备运行环境、运维人员异常行为等进行智能识别。此外，地表水智能无人采样技术不断发展，无人机搭载采样器等设备可灵活应对复杂环境，岸边无人采样站能实现定深、定量采样和常规五参数实时监测上传。

大数据与人工智能应用：通过本地化部署大模型，能将监测方法、标准规范、监测数据等录入其中，快速整合相关信息并生成报告，还可进行 “知识蒸馏”，精炼提取 “核心数据”，减少计算资源和存储需求。

多技术融合：推进机器视觉、声纹识别技术在生物多样性监测和噪声监测中的应用，加强大数据、大模型技术应用，提高环境质量预测预报和环境风险监测预警水平。引导现场直读监测仪器向小型化、集成化发展，提高便携式监测仪器精度。

监测范围方面

“天空地海” 一体化：各地纷纷构建 “天空地海” 一体化的监测网络，布设大量监测点位，覆盖大气、水、土壤、噪声、辐射、自然生态、温室气体等各要素和排污单位，如山东省已初步建成该类型监测网络，布设 1.9 万个监测点位。

新兴领域拓展：加强对碳排放、生物多样性、新污染物等新兴领域的监测能力建设。比如山东建立了城市温室气体立体监测网络，启动湿地海洋碳汇监测试点，还建立了黄河流域生物信息数据库；作为首批新污染物监测试点省份，制定了国内环境水体中抗生素监测标准。

质量保障方面

防范数据造假：提升仪器设备技术防范数据造假能力，对仪器重要参数进行实时采集上传，调整工控机与数采仪在数据采集、传输和处理中的角色，进一步限制工控机使用，增强数采仪技防造假能力和智能化水平。

质控体系完善：未来五年，我国将建立覆盖全部监测活动的 “人机料法环测” 全过程质量管理体系，加强技术防范和大数据穿透式监管，开展国控站点人为干扰行为专项检查，确保监测数据 “真、准、全”。

管理与应用方面

部门协同与数据共享：多部门加强协同联动，如丰台区生态环境局、气象、水务等部门加强信息互通共享，针对水环境、空气质量常态化开展会商预警工作。国家和省级生态环境部门建立监测数据资源平台，完善生态环境监测数据共享相关制度，提高数据共享交换能力。

服务环境管理决策：深度挖掘监测数据，引入前沿预测模型，对污染物排放、监测因子变化趋势进行预测分析，为制定生态环境保护措施提供数据依据，如丰台区深耕数据分析领域，对 “十四五” 目标可达性进行科学研判。